നിങ്ങൾക്ക് Excel, / അല്ലെങ്കിൽ Google ഷീറ്റുകളിൽ ഒരു ചാർട്ട് നിർമ്മിക്കണമെങ്കിൽ, ഡാറ്റാ പോയിന്റുകൾ, ഡാറ്റ മാർക്കറുകൾ, ഡാറ്റാ ലേബലുകൾ എന്നിവയുടെ അർത്ഥം മനസ്സിലാക്കേണ്ടത് അത്യാവശ്യമാണ്.
ഡാറ്റാ ശ്രേണിയുടെയും മറ്റ് ചാർട്ട് എലമെന്റുകളുടെയും ഉപയോഗത്തെ Excel- ലെ അറിവ് മനസിലാക്കുക
ഒരു ചാർട്ട് അല്ലെങ്കിൽ ഗ്രാഫിൽ സമാഹരിച്ച പ്രവർത്തിഫലകത്തിലെ സെല്ലിലെ ഒരൊറ്റ മൂല്യമാണ് ഡാറ്റാ പോയിന്റ് .
ഒരു ഡാറ്റ മാർക്കർ ചാർട്ടിലെ ആ മൂല്യം പ്രതിനിധീകരിക്കുന്ന ചാർട്ടിൽ ഒരു നിര, ഡോട്ട്, പൈ സ്ലൈസ് അല്ലെങ്കിൽ മറ്റ് ചിഹ്നമാണ്. ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു ലൈൻ ഗ്രാഫിൽ, വർക്കിലെ ഓരോ പോയിന്റും പ്രവർത്തിഫലകത്തിൻറെ സെല്ലിലെ ഒരു ഡാറ്റ മൂല്യത്തെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്ന ഒരു ഡാറ്റാ മാർക്കർ ആണ്.
ഒരു ഡാറ്റാ ലേബൽ , ഒരു നമ്പർ അല്ലെങ്കിൽ ഒരു ശതമാനമായി ഗ്രാഫ് ചെയ്യുന്നതുപോലുള്ള വ്യക്തിഗത ഡാറ്റാ മാർക്കറിനെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങൾ നൽകുന്നു.
സാധാരണയായി ഉപയോഗിക്കുന്ന ഡാറ്റാ ലേബലുകൾ ഉൾപ്പെടുന്നു:
- നൂതന മൂല്യങ്ങൾ - വർക്ക്ഷീറ്റിലെ വ്യക്തിഗത ഡാറ്റാ പോയിന്റുകൾ മുതൽ എടുത്തതാണ്;
- സീരീസ് പേരുകൾ - വർക്ക്ഷീറ്റിലെ ചാർട്ട് ഡാറ്റയുടെ നിരകളോ വരികളോ തിരിച്ചറിയുക. നിരകളുടെ ചാർട്ടുകളും, ബാർ ചാർട്ടുകളും ലൈനുകളുടെ ഗ്രാഫുകളും സാധാരണയായി അവ ഉപയോഗിക്കുന്നു;
- വിഭാഗത്തിന്റെ പേരുകൾ - ഒരു ഒറ്റ ഡാറ്റ പരമ്പരയിലെ വ്യക്തിഗത ഡാറ്റാ പോയിന്റുകൾ തിരിച്ചറിയുക. മേലെ പൈ ചാർട്ടുകൾക്ക് അവ സാധാരണയായി ഉപയോഗിക്കാറുണ്ട്;
- പരമ്പരാഗത ലേബലുകൾ - സീരീസിലെ മൊത്തം മൂല്യത്തിൽ ഓരോ സീസണിലുമുള്ള വ്യക്തിഗത ഫീൽഡുകൾ ഹരിച്ചാണ് കണക്കുകൂട്ടുന്നത്. മേലെ പൈ ചാർട്ടുകൾക്ക് അവ സാധാരണയായി ഉപയോഗിക്കാറുണ്ട്;
ചാർട്ടുകളും ഗ്രാഫുകളുമായി ബന്ധപ്പെട്ട ബന്ധപ്പെട്ട ഡാറ്റാ പോയിന്റുകൾ അല്ലെങ്കിൽ മാർക്കറുകളുടെ ഒരു ഗ്രൂപ്പാണ് ഒരു ഡാറ്റ ശ്രേണി . ഡാറ്റാ ശ്രേണിയുടെ ഉദാഹരണങ്ങൾ ഇവയാണ്:
- ഒരു ലൈൻ ഗ്രാഫ് ലെ ഓരോ വരികളും
- നിരയുടെ ചാർട്ടിലെ വ്യക്തിഗത നിരകൾ
ഒന്നിലധികം ഡാറ്റ പരമ്പരകൾ ഒരു ചാർട്ടിൽ ആസൂത്രണം ചെയ്യുമ്പോൾ ഓരോ ഡാറ്റാ ശ്രേണിയും ഒരു തനതായ നിറമോ ഷേഡിംഗ് പാറ്റേയോ തിരിച്ചറിയുന്നു.
നിര അല്ലെങ്കിൽ ബാർ ചാർട്ടുകളുടെ കാര്യത്തിൽ, ഒന്നിലധികം നിരകൾ അല്ലെങ്കിൽ ബാറുകൾ ഒരേ നിറമാണെങ്കിൽ, അല്ലെങ്കിൽ ചിത്രത്തിന്റെ ചിത്രത്തിൽ ഒരേ ചിത്രം ഉണ്ടെങ്കിൽ, അവ ഒരു ഡാറ്റ സീരീസ് ഉൾക്കൊള്ളുന്നു.
പൈ ചാർട്ടുകൾ ഓരോ ചാർട്ടും ഒരു ഡാറ്റ പരമ്പരക്ക് മാത്രമായി നിയന്ത്രിതമാണ്. പൈയുടെ വ്യക്തിഗത കഷണങ്ങൾ ഡാറ്റാ ശ്രേണികളല്ല, മറിച്ച് ഡാറ്റാ മാർക്കറുകളാണ്.
വ്യക്തിഗത ഡാറ്റാ മാർക്കറുകൾ പരിഷ്ക്കരിക്കുക
ഏതെങ്കിലും വിധത്തിൽ വ്യക്തിഗത ഡാറ്റാ പോയിന്റുകൾ ശ്രദ്ധേയമാണെങ്കിൽ, പരമ്പരയിലെ മറ്റ് പോയിൻറുകളിൽ നിന്നും മാർക്കർ വേറിട്ടുനിൽക്കാൻ ഒരു ചാർട്ടിൽ ഈ ബിന്ദുവിൽ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്ന ഡാറ്റ മാർക്കറിനുള്ള ഫോർമാറ്റിംഗ് പരിഷ്കരിക്കാനാകും.
ഉദാഹരണത്തിന്, ചുവടെയുള്ള ഘട്ടങ്ങൾ പിന്തുടർന്ന് നിരയിലെ മറ്റ് പോയിൻറുകളെ ബാധിക്കാതെ വരി നിരയുടെ ഒരൊറ്റ നിര അല്ലെങ്കിൽ ഒരു വരി ഗ്രാഫിലെ ഒറ്റ പോയിന്റ് മാറ്റാനാകും.
ഒറ്റ നിരയുടെ കളർ മാറ്റുന്നു
- നിരയിലെ ചാർട്ടിലെ ഡാറ്റ പരമ്പരയിൽ ഒരിക്കൽ ക്ലിക്കുചെയ്യുക. ചാർട്ടിലെ അതേ വർണ്ണത്തിലുള്ള എല്ലാ നിരകളും ഹൈലൈറ്റ് ചെയ്യണം. ഓരോ നിരയും ചുറ്റിലും ചെറിയ വട്ടത്തിലുള്ള മൂലകൾ ഉണ്ട്.
- മാറ്റം വരുത്തേണ്ട ചാർട്ടിലെ നിരയിലെ രണ്ടാമത്തെ തവണ ക്ലിക്കുചെയ്യുക, അത് വലത് വശത്ത് പ്രദർശിപ്പിക്കണം.
- ഒരു ചാർട്ട് തിരഞ്ഞെടുക്കുമ്പോൾ റിബണിൽ ചേർക്കുന്ന സന്ദർഭ സന്ദർഭങ്ങളിലൊന്നാണ് റിബണിന്റെ ഫോർമാറ്റ് ടാബിൽ ക്ലിക്കുചെയ്യുക.
- ഫിൽ വർണുകളുടെ മെനു തുറക്കാൻ ആകൃതി നിറയ്ക്കുക എന്ന ഐക്കണിൽ ക്ലിക്കുചെയ്യുക.
- മെനുവിന്റെ സ്റ്റാൻഡേർഡ് നിറങ്ങളുടെ വിഭാഗത്തിൽ ബ്ലൂ തിരഞ്ഞെടുക്കുക .
ഒരു വരി ഗ്രാഫിൽ ഒരൊറ്റ ബിന്ദു മാറ്റാൻ ഈ അതേ നടപടികളേ ഉപയോഗിക്കാവൂ. ഒരൊറ്റ നിരയ്ക്ക് പകരം ഒരു വരിയിൽ ഒരു വ്യക്തിഗത ഡോട്ട് (മാർക്കർ) തിരഞ്ഞെടുക്കുക.
പൊട്ടിംഗ് പൈ
പൈ പൈപ്പിന്റെ വ്യക്തിഗത കഷണങ്ങൾ സാധാരണയായി വ്യത്യസ്തമായ നിറങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് തുടങ്ങുന്നതിനാൽ, ഒരു സ്ലൈസ് അല്ലെങ്കിൽ ഡാറ്റ പോയിന്റിന് ഊന്നൽ നൽകുന്നത് നിരയുടെയും വരി ചാർട്ടുകളുടെയും ഉപയോഗത്തിൽ നിന്ന് വ്യത്യസ്തമായ ഒരു സമീപനത്തിന് ആവശ്യമാണ്.
ചാർട്ടിന്റെ ബാക്കി ഭാഗത്തുനിന്ന് ഒരല്പം പൈപ്പ് കൂടി പൊട്ടിച്ച് മുകളിലുള്ള പൈ ചാർട്ടുകൾക്ക് പ്രാധാന്യം നൽകുന്നു.
കോമ്പോ ചാർട്ട് ഉപയോഗിച്ച് പ്രാധാന്യം ചേർക്കുക
ഒരു ചാർട്ടിൽ വ്യത്യസ്ത തരത്തിലുള്ള വിവരങ്ങൾ ഊന്നിപ്പറയുന്നതിനുള്ള മറ്റൊരു ഓപ്ഷൻ ഒരു ചാർട്ട്, വരി ഗ്രാഫ്, വരി ഗ്രാഫ് തുടങ്ങിയ രണ്ടോ അതിലധികമോ ചാർട്ട് തരങ്ങൾ പ്രദർശിപ്പിക്കുക എന്നതാണ്.
മൂല്യങ്ങൾ വ്യാപകമാവുകയും, അല്ലെങ്കിൽ വിവിധ തരം ഡാറ്റകൾ മുറുക്കിക്കഴിയുമ്പോൾ സാധാരണയായി ഈ സമീപനം സ്വീകരിക്കും. ഒരു ചാർട്ടിലെ ഒരൊറ്റ സ്ഥാനത്തിനായുള്ള വരൾച്ചയുടെയും താപനിലയുടെയും വിവരങ്ങൾ കൂട്ടിച്ചേർക്കുന്ന ഒരു ക്ലൈമാടോഗ്രാഫ് അല്ലെങ്കിൽ കാലാവസ്ഥാ ഗ്രാഫ് ആണ് ഒരു സാധാരണ ഉദാഹരണം.
ഒരു ദ്വിതീയ ലംബ അല്ലെങ്കിൽ Y അക്ഷത്തിൽ ഒന്നോ അതിലധികമോ ഡാറ്റ ശ്രേണി ആസൂത്രണം ചെയ്തുകൊണ്ട് കോമ്പിനേഷൻ അല്ലെങ്കിൽ കോംബോ ചാർട്ടുകൾ സൃഷ്ടിക്കും.