'ബിഗ് ഡാറ്റ' എന്താണ്?

എന്തുകൊണ്ട് ഇത് വലിയ കാര്യമാണ്?

വലിയ അളവിലുള്ള സൂക്ഷ്മമായ ഡാറ്റ പഠിക്കുന്നതിലൂടെ മനുഷ്യരുടെ സ്വഭാവം മനസിലാക്കാനും പ്രവചിക്കാനുമുള്ള പുതിയ ശാസ്ത്രമാണ് 'ബിഗ് ഡേറ്റ'. വലിയ ഡാറ്റയെ 'പ്രവചിച്ച അനലിറ്റിക്സ്' എന്നും അറിയപ്പെടുന്നു.

ട്വിറ്റർ പോസ്റ്റുകൾ, ഫേസ്ബുക്ക് ഫീഡുകൾ, ഇബേ തിരയലുകൾ, ജിപിഎസ് ട്രാക്കറുകൾ, എ.ടി.എം മെഷീനുകൾ എന്നിവ വിശകലനം ചെയ്യുന്ന ചില വലിയ ഡാറ്റ ഉദാഹരണങ്ങളാണ്. സുരക്ഷാ വീഡിയോകൾ പഠിക്കൽ, ട്രാഫിക്ക് ഡാറ്റ, കാലാവസ്ഥാ രീതികൾ, ഫ്ലൈറ്റ് എത്തിച്ചേരൽ, സെൽ ഫോൺ ടവർ ലോഗ്സ്, ഹാർട്ട് റേറ്റ് ട്രാക്കറുകൾ തുടങ്ങിയവയാണ് മറ്റ് രൂപങ്ങൾ. ഓരോ ആഴ്ചയിലും മാറ്റം വരുത്തുന്ന ദുർബ്ബല ശാസ്ത്രമാണ് ബിഗ് ഡേറ്റ. കുറച്ച് വിദഗ്ധർ മാത്രമേ ഇത് മനസ്സിലാക്കുന്നുളളൂ.

റെഗുലർ ലൈനിൽ വലിയ ഡാറ്റയുടെ ചില ഉദാഹരണങ്ങൾ എന്താണ്?

സ്ക്രീൻഷോട്ട് http://project.wnyc.org/transit-time

വലിയ ഡാറ്റാ പ്രോജക്ടുകൾ വളരെ അപ്രസക്തമാണെങ്കിലും, വ്യക്തികളുടെയും കമ്പനികളുടെയും സർക്കാരുകളുടെയും ദൈനംദിന ജീവിതത്തെ ബാധിക്കുന്ന വലിയ ഡാറ്റ വിജയകരമായ ഉദാഹരണങ്ങളാണ്:

സാമൂഹ്യ-രാഷ്ട്രീയ ഡാറ്റ, കാലാവസ്ഥ, കാലാവസ്ഥ, ആശുപത്രി / ക്ലിനിക്കൽ ഡാറ്റ എന്നിവ പഠിക്കുന്നതിലൂടെ, ഈ ശാസ്ത്രജ്ഞർ ഇപ്പോൾ ഡെങ്കി പനി ബാധിതരെ 4 ആഴ്ച മുൻകൂട്ടിയുള്ള നോട്ടീസ് പ്രകാരം പ്രവചിക്കുന്നുണ്ട്.

ഹോമിയിസ്റ്റ് വാച്ച്: ഈ വലിയ ഡാറ്റ പ്രോജക്ട് പ്രൊഫൈലുകൾ കൊലപാതകം, സംശയിക്കുന്ന ആൾക്കാർ, കുറ്റവാളികൾ, വാഷിങ്ടൺ ഡിസി. മരണപ്പെട്ടവരെ ആദരിക്കാനും ആളുകൾക്ക് അവബോധം നൽകാനുമുള്ള ഒരു മാർഗമായി ഈ വലിയ ഡാറ്റ പ്രോജക്ട് ആകർഷണീയമാണ്.

ട്രാൻസിറ്റ് ട്രാവൽ പ്ലാനിംഗ്, NYC: ട്രെയിൻ യാത്രയെപ്പറ്റിയുള്ള സോഫ്റ്റ്വെയറിലൂടെ WNYC റേഡിയോ പ്രോഗ്രാമർ സ്റ്റീവ് മെലെൻഡസ് ഓൺലൈൻ സബ്വേ ഷെഡുമായി ചേർന്നു. അദ്ദേഹത്തിന്റെ സൃഷ്ടികൾ ന്യൂ യോർക്കേഴ്സ് മാപ്പിൽ അവരുടെ സ്ഥാനം ക്ലിക്ക് ചെയ്യാൻ അനുവദിക്കുകയും, ട്രെയിനുകളും സബ്വേയും യാത്രാ സമയത്തിനുള്ള പ്രവചനവും ദൃശ്യമാകും.

സെറാക്സ് അവരുടെ തൊഴിൽ നഷ്ടം കുറച്ചു: കോൾ സെന്റർ ജോലി വൈകാരികമായി ക്ഷീണിപ്പിക്കുന്നതാണ്. പ്രൊഫഷണല് വിശകലനത്തിന്റെ സഹായത്തോടെ സെറാക്സ് ഡാറ്റയുടെ പഠനങ്ങള് പഠിച്ചു കഴിഞ്ഞു, ഇനി ഏത് കോള് സെന്റര് റിസര്വേഷന് കമ്പനിയുമായി ഏറ്റവും കൂടുതല് സമയം ചെലവഴിക്കുമെന്ന് അവര്ക്ക് പ്രവചിക്കാന് കഴിയും.

ഭീകരപ്രവർത്തനത്തെ പിന്തുണയ്ക്കുക: സോഷ്യൽ മീഡിയകൾ, സാമ്പത്തിക രേഖകൾ, ഫ്ലൈറ്റ് റിസർവേഷൻ, സുരക്ഷാ ഡാറ്റ എന്നിവ പഠിക്കുന്നതിലൂടെ ഭീകരപ്രവർത്തനങ്ങൾ നടത്തുന്നതിന് മുൻപായി ഭീകരരെ സംശയിക്കുന്നവരെ കണ്ടെത്താനും അന്വേഷിക്കാനും കഴിയും.

സോഷ്യൽ മീഡിയ അവലോകനങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ബ്രാൻഡ് മാർക്കറ്റിനെ ക്രമീകരിക്കൽ : ഒരു പബ്, റസ്റ്റോറൻറ്, അല്ലെങ്കിൽ ഫിറ്റ്നസ് ക്ലബ്ബിൽ ജനം അവരുടെ ഓൺലൈൻ ചിന്തകൾ പങ്കുചേരുകതന്നെ ചെയ്യുന്നു. ദശലക്ഷക്കണക്കിന് സോഷ്യൽ മീഡിയ പോസ്റ്റുകൾ പഠിക്കാനും കമ്പനികൾക്ക് അവരുടെ സേവനങ്ങൾ സംബന്ധിച്ച് എന്ത് ചിന്തിക്കുന്നു എന്നതിനെക്കുറിച്ചുമുള്ള അഭിപ്രായം അറിയിക്കാനും കഴിയും.

ആരാണ് ബിഗ് ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കുന്നത്? അവർ അത് എന്തുചെയ്യുന്നു?

ഉപഭോക്താവിൻറെ സംതൃപ്തി പരമാവധി വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിന് തങ്ങളുടെ ഓഫറുകളും വിലകളും ക്രമപ്പെടുത്തുന്നതിന് ധാരാളം മോണോലിറ്റിക് കോർപ്പറേഷനുകൾ വലിയ ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കുന്നു.

വലിയ ഡേറ്റാ ഇത്ര വലിയൊരു ഇടപാട് എന്തുകൊണ്ട്?

4 കാര്യങ്ങൾ വലിയ ഡാറ്റയെ നിർണ്ണയിക്കുന്നു:

1. ഡാറ്റ വളരെ വലുതാണ്. ഇത് ഒരു ഹാർഡ് ഡ്രൈവിൽ ചേർക്കില്ല , USB സ്റ്റിക്ക് വളരെ കുറവാണ്. വിവരങ്ങളുടെ അളവ് മനുഷ്യ മനസ്സിനു ഗ്രഹിക്കാൻ കഴിയുന്നതിനേക്കാളും അധികമാണ് (നൂറു കോടി മെഗാബൈറ്റിലധികം ചിന്തിക്കുക, പിന്നീട് അത് ശതകോടിക്കണക്കിനു വർദ്ധിപ്പിക്കുക).

2. ഡാറ്റ കുഴപ്പമില്ലാത്തതും ഘടനാപരവുമാണ്. 50% മുതൽ 80% വരെ വലിയ വിവര പ്രവൃത്തികൾ വിവരങ്ങൾ മാറ്റുകയും ക്ലീൻ ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു, അതിനാൽ അത് തിരയാനും ക്രമപ്പെടുത്താനും കഴിയും. നമ്മുടെ ഗ്രഹത്തിലെ ഏതാനും ആയിരത്തോളം വിദഗ്ധർമാത്രം മാത്രമേ ഈ ഡാറ്റ ക്ലീൻപ്പ് ചെയ്യാൻ എങ്ങനെ അറിയാൻ കഴിയുകയുള്ളൂ. ഈ വിദഗ്ധർക്ക് എച്ച് ഡി ഇ, ഹാക്കോപ്പ് തുടങ്ങിയ വളരെ കഴിവുള്ള ഉപകരണങ്ങളും അവരുടെ കരകൗശലവും ആവശ്യമാണ്. ഒരുപക്ഷേ 10 വർഷമായി, വലിയ ഡാറ്റാ വിദഗ്ദ്ധർ ഒരു ഡസൻ ഒരു ചിതയാകും ചെയ്യും, എന്നാൽ ഇപ്പോൾ, അവർ വളരെ അപൂർവ്വമായ അനലിസ്റ്റ് ജീവിവർഗങ്ങൾ അവരുടെ പ്രവൃത്തി ഇപ്പോഴും വളരെ നിഗൂഢവും മടുപ്പുമാണ്.

3. വിൽപനയും വാങ്ങിയും കഴിയുന്ന ഒരു ചരക്ക് ** തീർന്നിരിക്കുന്നു. സോഷ്യൽ മീഡിയയും മറ്റ് ഡാറ്റയും ടെറാബൈറ്റ് വാങ്ങാൻ കഴിയുന്ന കമ്പനികളും വ്യക്തികളും ഡാറ്റ ഡാറ്റാ മാർക്കറ്റിൽ ഉണ്ട്. വിവരങ്ങളിൽ ഭൂരിഭാഗവും ക്ലൗഡ് അധിഷ്ഠിതമാണ്, കാരണം ഒരു ഹാർഡ് ഡിസ്കിലേയ്ക്ക് ചേരുന്നതിനേക്കാൾ വളരെ വലുതാണ് ഇത്. വാങ്ങൽ ഡാറ്റ സാധാരണയായി ഒരു ക്ലൗഡ് സെർവർ ഫാമിലേക്ക് പ്ലഗ് ചെയ്യുന്ന ഒരു സബ്സ്ക്രിപ്ഷൻ ഫീസ് ഉൾപ്പെടുന്നു.

** ആമസോൺ, ഗൂഗിൾ, ഫെയ്സ്ബുക്ക്, യാഹൂ എന്നിവയാണ് പ്രധാന വിവരങ്ങളുടെ ഉപകരണങ്ങളും ആശയങ്ങളും. ഈ കമ്പനികൾ തങ്ങളുടെ ഓൺലൈൻ സേവനങ്ങളിലൂടെ ധാരാളം ദശലക്ഷക്കണക്കിന് ആളുകൾക്ക് സേവനം നൽകുന്നതിനാൽ, അവ ശേഖരിക്കുന്ന പോയിന്റും വലിയ ഡാറ്റ അനലിറ്റിക്സിനു പിന്നിൽ നിന്നുള്ള ദല്ലാളികളുമാണെന്ന് അർത്ഥമില്ല.

4. വലിയ ഡാറ്റ സാധ്യതകൾ അന്തമില്ലാത്ത ആകുന്നു. ഏതാനും ദിവസങ്ങൾക്ക് മുൻപാണ് ഡോക്ടർമാർ ഹൃദയസംബന്ധമായ തകരാറുകൾ നടത്തുന്നത്. മെക്കാനിക്കൽ ഡാറ്റ, ട്രാഫിക്, കാലാവസ്ഥ പാറ്റേണുകളുടെ പ്രവചനാത്മക വിശകലനങ്ങളായ വിമാനവും ഓട്ടോമൊബൈൽ ക്രാഷുകളും കുറയ്ക്കാനിടയുണ്ട്. നിങ്ങൾക്ക് അനുയോജ്യമായ വ്യക്തിത്വങ്ങൾ ആരാണെന്നറിയാൻ വലിയ ഡാറ്റ ഡാറ്റ പ്രവചകരെ ഉപയോഗിച്ചുകൊണ്ട് ഓൺലൈൻ ഡേറ്റിംഗ് മെച്ചപ്പെടുത്താം. ടാർഗെറ്റ് പ്രേക്ഷകരുടെ മാറുന്ന രുചിയുണ്ടാക്കുന്നതിൽ ഏറ്റവും മൃദുലമായ സംഗീതസംവിധാനമാണ് സംഗീതജ്ഞന്മാർക്ക് ലഭിക്കുന്നത്. സ്റ്റോറി വാങ്ങിയ ഭക്ഷണസാധനങ്ങളുടെ കൂട്ടിച്ചേർക്കൽ ഒരു വ്യക്തിയുടെ ആരോഗ്യ സ്ഥിതിയെ കൂടുതൽ വഷളാക്കുകയോ സഹായിക്കുകയോ ചെയ്യും എന്ന് മുൻകൂട്ടി പറയാൻ കഴിഞ്ഞേക്കും. ഉപരിതലത്തിൽ മാത്രം മാന്തികുഴിയുണ്ടായിട്ടുണ്ട്, ഓരോ ആഴ്ചയിലും വലിയ ഡാറ്റയിലെ കണ്ടെത്തലുകൾ നടക്കുന്നു.

ബിഗ് ഡാറ്റ മിസ്സൈ ആണ്

മോണ്ടി റുക്കൂസ് / ഗറ്റി

വലിയ ഡാറ്റ പ്രവചനാത്മകമായ അനലിറ്റിക്സ് ആണ്: തിരശ്ചീനമായ ക്രമീകരിക്കാത്ത ഡാറ്റ തിരയാനും ക്രമപ്പെടുത്താനും ഒക്കെ മാറുന്നു. ഇത് പ്രത്യേകതരം അറിവും ക്ഷമയും ആവശ്യമുള്ള കുഴപ്പവും കുഴപ്പവുമാണ്.

ഉദാഹരണത്തിന് മോണോലിറ്റിക് യുപിഎസ് ഡെലിവറി സേവനം എടുക്കുക. ഗതാഗത കുരുക്കിന് അനുയോജ്യമാക്കുവാൻ ഏറ്റവും ഫലപ്രദമായ മാർഗ്ഗങ്ങൾ വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിന്, ഡ്രൈവർമാരുടെ ജിപിഎസ്, സ്മാർട്ട്ഫോണുകളിൽ നിന്നുള്ള യുപിഎസ് പഠന ഡാറ്റ പ്രോഗ്രാമർമാർ. ഈ ജിപിഎസ്, സ്മാർട്ട്ഫോൺ ഡാറ്റ വളരെ മികച്ചതാണ്, വിശകലനത്തിനായി സ്വയമേവ തയ്യാറാക്കുന്നില്ല. വിവിധ സ്മാർട്ട്ഫോൺ ഹാർഡ്വെയർ ഉപകരണങ്ങളിലൂടെ വിവിധ ജിപിഎസ്, മാപ്പ് ഡാറ്റാബേസുകളിൽ നിന്ന് ഈ ഡാറ്റ പകരുന്നു. യുപിഎസ് അനലിസ്റ്റുകൾ മാസം മുഴുവൻ ഡാറ്റയെ എളുപ്പത്തിൽ തിരഞ്ഞെടുക്കാനും അടുക്കാൻ കഴിയുന്ന ഒരു ഫോർമാറ്റിലേക്കും മാറ്റുന്നു. എന്നിരുന്നാലും പ്രയത്നിക്കുവേണ്ടി പ്രയത്നിക്കുന്നുണ്ട്. ഇന്ന് ഈ വലിയ ഡാറ്റ അനലിറ്റിക്സ് ഉപയോഗിച്ചുതുടങ്ങിയതിന് ശേഷം യുപിഎസ് 8 മില്യൺ ഗാലൺ ഇന്ധനം ലാഭിച്ചിട്ടുണ്ട്.

വലിയ ഡാറ്റാ കുഴപ്പമില്ലാത്തതിനാൽ ഉപയോഗത്തിനായി വൃത്തിയാക്കാനും തയ്യാറാക്കാനും വളരെയധികം ശ്രമം ആവശ്യമാണ്. അഴി

ഓരോ ആഴ്ചയിലും വലിയ ഡാറ്റയും പ്രവചനാത്മക അനലിറ്റിക്സ് ശാസ്ത്രവും മെച്ചപ്പെടുന്നു. വലിയ അളവിലുള്ള ഡാറ്റ 2025 വരെ എല്ലാവർക്കും ലഭ്യമാകുമെന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുക.

ബിഗ് ഡാറ്റ സ്വകാര്യതയുമായി ബന്ധപ്പെടുത്തുന്ന ഒരു ഭീഷണി അല്ലേ?

ഫെങ്കിംഗ് / ഗറ്റി

അതെ, ഞങ്ങളുടെ നിയമങ്ങളും വ്യക്തിഗത സ്വകാര്യത പ്രതിരോധങ്ങളും ശ്രദ്ധാപൂർവ്വം കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നില്ലെങ്കിൽ, വലിയ ഡാറ്റ സ്വകാര്യ സ്വകാര്യതയിലേക്ക് കടന്നുപോകുന്നു. അതു പോലെ, Google, YouTube, ഫേസ്ബുക്ക് എന്നിവ നിങ്ങളുടെ ദൈനംദിന ഓൺലൈൻ ശീലങ്ങളെ ഇതിനകം ട്രാക്കുചെയ്യുന്നു . നിങ്ങളുടെ സ്മാർട്ട്ഫോണും കമ്പ്യൂട്ടിങ്ങുമൊക്കെ ദിവസവും ഡിജിറ്റൽ കാൽപ്പാടുകൾ ഉപേക്ഷിക്കുന്നു, ആധുനിക കമ്പനികൾ ആ കാലടികൾ പഠിക്കുന്നു.

വലിയ അളവിലുള്ള നിയമങ്ങൾ പരിണമിച്ചുവരുന്നു. നിങ്ങൾ ഇപ്പോൾ വ്യക്തിപരമായ ഉത്തരവാദിത്തം ഏറ്റെടുക്കേണ്ട അവസ്ഥയാണെന്നത് സ്വകാര്യതയാണ്, കാരണം അത് ഒരു സ്ഥിരസ്ഥിതി അവകാശമാണെന്ന് നിങ്ങൾക്ക് പ്രതീക്ഷിക്കാനാവില്ല.

നിങ്ങളുടെ സ്വകാര്യത പരിരക്ഷിക്കുന്നതിന് നിങ്ങൾക്ക് എന്തെല്ലാം ചെയ്യാനാകും:

ഒരു VPN നെറ്റ്വർക്ക് കണക്ഷൻ ഉപയോഗിച്ച് നിങ്ങളുടെ ദൈനംദിന ശീലങ്ങൾ കഴുകാൻ കഴിയുന്ന ഏറ്റവും വലിയ ഒറ്റ ചുവടുവെപ്പാണ് . ഒരു VPN സേവനം നിങ്ങളുടെ സിഗ്നലിനു വിരട്ടെയാകും, അതിനാൽ നിങ്ങളുടെ ഐഡന്റിറ്റിയും ലൊക്കേഷനും ചുരുങ്ങിയത് ട്രാക്കറിൽ നിന്ന് ഭാഗികമായോ ഭാഗികമായോ ചെയ്യുന്നതാണ്. ഇത് നിങ്ങളെ 100% അജ്ഞാതമാക്കില്ല, എന്നാൽ നിങ്ങളുടെ ഓൺലൈൻ ശീലങ്ങൾ ലോകത്തിന് എത്രത്തോളം നിരീക്ഷിക്കാനാകുമെന്നതിന് ഒരു വിപിഎൻ ഗണ്യമായി കുറയ്ക്കും.

ബിഗ് ഡാറ്റയെ പറ്റി എവിടെ നിന്ന് കൂടുതൽ പഠിക്കാം?

മോണ്ടി റസ്കസന് / ഗറ്റി

വലിയ വിശകലനം, വിശകലന മനസോടെയുള്ളതും സാങ്കേതികവിദ്യയോടുള്ള സ്നേഹവുമുള്ളവർക്ക് അതിശയകരമായ ഒരു സംഗതിയാണ്. അത് നിങ്ങളാണെങ്കിൽ, രസകരമായ വലിയ ഡാറ്റ പ്രോജക്റ്റുകളുടെ ഈ പേജ് തീർച്ചയായും സന്ദർശിക്കുക.