ക്വാണ്ടൈസേഷൻ എന്താണ്? (നിർവചനം)

നിങ്ങൾ എപ്പോഴെങ്കിലും ഡിജിറ്റൽ സംഗീതം ശ്രവിക്കുന്നുണ്ടെങ്കിൽ - പ്രത്യേകിച്ച് ഏതെങ്കിലും ലോസി ഓഡിയോ ഫോർമാറ്റ് - പിന്നെ നിങ്ങൾ ഗണിതശാസ്ത്ര ക്വാഡൈസേഷനുമായി പരിചയപ്പെടുന്നു. ഡിജിറ്റൽ സിഗ്നൽ സംസ്ക്കരണം വളരെ സാധാരണമാണ്, കൂടാതെ ആധുനിക ഓഡിയോ സോഫ്റ്റ്വെയറുകളോ ഹാർഡ്വെയറുകളോ (ഉദാ: ഡിജിറ്റൽ ടു അനലോഗ് കൺവീനർമാർ ) ഒരു ഇന്റഗ്രൽ ഫംഗ്ഷൻ. പക്ഷേ, ഓഡിയോയിലേക്ക് പരിമിതപ്പെടുത്തുന്നത് ക്വാണ്ടം മാത്രമാണ്. ഈ പദവും അതിന്റെ ഉപയോഗങ്ങളും ഫിസിക്സ് അല്ലെങ്കിൽ ഡിജിറ്റൽ ഇമേജിംഗ് പോലുള്ള മറ്റ് മേഖലകൾക്കും ബാധകമാണ്.

നിർവ്വചനം

ഉൽപ്പാദന മൂല്യങ്ങളുടെ പരിധി പരിവർത്തനം ചെയ്യുന്ന ഒരു പ്രക്രിയയാണ് ക്വാണ്ടൈസേഷൻ, ഇത് യഥാർത്ഥ ഡാറ്റയെ അടുത്തുനിന്ന് സാമ്യപ്പെടുത്തുന്നു.

ഉച്ചാരണം: kwon • ti • zay • shuhn

ഉദാഹരണം

ഒരു റെക്കോർഡിംഗ് സ്റ്റുഡിയോയിൽ, മൈക്രോഫോണുകൾ അനലോഗ് മ്യൂസിക് ശബ്ദ തരംഗങ്ങൾ സ്വീകരിക്കുന്നു, അവ പിന്നീട് ഒരു ഡിജിറ്റൽ രൂപകൽപ്പന ചെയ്യപ്പെടുന്നു. ഈ സിഗ്നലിന് 44,100 ഹെർട്സ് പരിശോധിച്ച് 8, 16, അല്ലെങ്കിൽ 24 ബിറ്റ് ആറ്റം മുതലായവ ഉപയോഗിച്ച് അളക്കാവുന്നതാണ്. ഉയർന്ന ബിറ്റ് ആഴത്തിൽ കൂടുതൽ വിവരങ്ങൾ ലഭ്യമാകുന്നു, ഇത് യഥാർത്ഥ കൃത്യതയുടെ കൂടുതൽ കൃത്യമായ പരിവർത്തനം, പുനരുൽപ്പാദനം സാധ്യമാക്കുന്നു.

ചർച്ച

അടിസ്ഥാനപരമായി, ക്വാണ്ടൈസേഷൻ എന്നത് സങ്കീർണ്ണമായ ഒരു പ്രക്രിയയാണ്, അതിൽ ചില അളവുകൾ അപ്രതീക്ഷിതമാണ്. കമ്പ്യൂട്ടറുകൾ അവയുടെയും പൂജകരുടെയും മേൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നു, അതുകൊണ്ടുതന്നെ അനലോഗ് ടു ഡിജിറ്റൽ സംഭാഷണം ഒരു അടുത്ത അനുമാനമായി കണക്കാക്കപ്പെടുകയും കൃത്യമായ ഒരു പകർപ്പ് മാത്രമായി കണക്കാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. സംഗീതത്തെ സംബന്ധിച്ചിടത്തോളം, ക്വാണ്ടിങ് സിഗ്നൽ ശരിയായി തുടരുന്നതും മൂല്യങ്ങളുടെ വ്യാപ്തിയും നിലനിർത്തണം, പക്ഷേ സമയം കൃത്യമായിരിക്കണം. സംഗീതോപകരണത്തെ പരിപാലിക്കുന്നതിനാണ് ഈ പ്രക്രിയ എന്ന് ഉറപ്പ് വരുത്തണം. ഒരേ വിതരണങ്ങളിൽ (അല്ലെങ്കിൽ അതിന്റെ ഘടകാംശങ്ങൾ) ഒരേ അളവിൽ വിതരണം ചെയ്യപ്പെടുന്നവയാണ്. അല്ലെങ്കിൽ, ശ്രവിച്ച ശബ്ദം കേൾക്കാനായി ശബ്ദമുണ്ടാക്കാം അല്ലെങ്കിൽ വിചിത്രമായി അവസാനിക്കും.

ഫോട്ടോഷോപ്പ് പോലെയുള്ള ഒരു ഇമേജ് എഡിറ്റിങ് പ്രോഗ്രാമിനോടൊപ്പമാണ് ക്വാണ്ടൈസേഷൻ ഈ ആശയം കാണുന്നത്. ഒരു വലിയ ചിത്രം വലുതായി കുറയുമ്പോൾ, ടാസ്ക് കൈകാര്യം ചെയ്യാനുള്ള ഗണിത പ്രക്രിയ കാരണം പിക്സൽ വിവരങ്ങൾ നഷ്ടപ്പെടും. അനാവശ്യമായ പിക്സലുകൾ ഉപേക്ഷിക്കുന്നതിനായി കണക്കുകൂട്ടലുകളും റൗളിംഗും സോഫ്റ്റ്വെയർ പ്രതിഷ്ഠിക്കുന്നു, ഇമേജിന്റെ സമഗ്രത, അനുപാതം, സന്ദർഭം എന്നിവ - സംരക്ഷിത അനുപാതങ്ങൾ സംഗീതത്തിനു താത്പര്യമുള്ളതിനാൽ ഫോട്ടോകൾക്കുള്ള വളരെ നിർണ്ണായകമാണ്. ഫോട്ടോയുടെ പുനർ-ഇമേജ് പതിപ്പിലേക്ക് സൂം ചെയ്യുമ്പോൾ, അസൽ, അറ്റങ്ങൾ, വസ്തുക്കൾ എന്നിവ താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ, ലോസി കംപ്രഷൻ എന്നതിന്റെ ഈ ദൃശ്യ ഘടകവും ഡിജിറ്റൽ ഓഡിയോ ഫയലുകളുടെ തരങ്ങളുമായി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു. കൂടുതൽ ഡാറ്റ കൂടാതെ / അല്ലെങ്കിൽ കുറവ് കംപ്രഷൻ ഉയർന്ന ഗുണമേന്മയുള്ള ഗുണമേന്മയുള്ള ഫലങ്ങൾ.