എന്താണ് Google DeepMind?

നിങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്ന ഉൽപന്നങ്ങളിൽ എത്രത്തോളം ആഴത്തിലുള്ള പഠനം ഉൾച്ചേർക്കുന്നു

DeepMind രണ്ട് കാര്യങ്ങൾ സൂചിപ്പിക്കാൻ കഴിയും: Google ന്റെ കൃത്രിമ ബുദ്ധി (സാങ്കേതികവിദ്യ) പിന്നിലുള്ള സാങ്കേതികത, ആ കൃത്രിമ ബുദ്ധി വികസിപ്പിക്കാൻ ഉത്തരവാദിത്തമുള്ള കമ്പനിയാണ്. ഡൈപ് മെയിൻ എന്ന കമ്പനി, ഗൂഗിളിന്റെ പേരന്റ് കമ്പനിയായ അൽബെബെറ്റിന്റെ ഒരു സബ്സിഡിയറിയാണ്. DeepMind കൃത്രിമ ഇന്റലിജൻസ് ടെക്നോളജി നിരവധി Google പ്രോജക്ടുകളിലേക്കും ഉപകരണങ്ങളിലേക്കും എത്തിയിരിക്കുന്നു .

നിങ്ങൾ Google ഹോം അല്ലെങ്കിൽ Google അസിസ്റ്റന്റ് ഉപയോഗിക്കുകയാണെങ്കിൽ , നിങ്ങളുടെ ജീവിതം ഇതിനകം തന്നെ Google DeepMind ഉപയോഗിച്ച് വിസ്മയകരമായ ചില മാർഗങ്ങളിലൂടെ കടന്നുപോയിട്ടുണ്ട്.

എങ്ങനെ, എന്തുകൊണ്ട് ഗൂഗിൾ ദീപചിത്രങ്ങൾ ഏറ്റെടുത്തു?

2011 ൽ ഡൈപ് മൈൻഡ് സ്ഥാപിതമായത് "ബുദ്ധിശക്തി പരിഹരിക്കുക, മറ്റെല്ലാം എല്ലാം പരിഹരിക്കാനുള്ള മാർഗ്ഗം" എന്നാണ്. സ്ഥാപകർ ശക്തമായ പൊതു-ഇതര അൽഗോരിതങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനുള്ള ലക്ഷ്യത്തോടെ ന്യൂറോ സയൻസ് സംബന്ധിച്ച ഉൾക്കാഴ്ചകൾക്കൊപ്പം മെഷീൻ പഠനത്തിന്റെ പ്രശ്നം കൈകാര്യം ചെയ്തു. പ്രോഗ്രാം ചെയ്യേണ്ട ആവശ്യത്തെക്കാളുപരിയായി പഠിക്കേണ്ടതാണ്.

ഡി.ഐ.ടിയിൽ നിരവധി വലിയ കളിക്കാർ ദീപശിഖായും, കൃത്രിമ ഇന്റലിജൻസ് വിദഗ്ധരും ഗവേഷകരും ചേർന്ന്, 2012 ൽ കമ്പനി ഏറ്റെടുക്കാൻ ഫേസ്ബുക്ക് ഉണ്ടാക്കി.

ഫേസ്ബുക്ക് കരാർ ഒടിച്ചെങ്കിലും, ഗൂഗിൾ അതിശയകരമായത് 2014 ൽ ഡൈപ് മൈൻഡ് 500 ദശലക്ഷം ഡോളറിന് ഏറ്റെടുത്തു. പിന്നീട് ഡീപ് മൈൻഡ് ഗൂഗിൾ കോർപ്പറേറ്റ് പുനർനിർമ്മാണ സമയത്ത് 2015 ൽ അക്ഷരക്കടലിൻറെ ഒരു സബ്സിഡിയറിയായി മാറി.

DeepMind വാങ്ങുന്നതിനു പിന്നിലുള്ള ഗൂഗിളിന്റെ പ്രധാന കാരണം അവരുടെ കൃത്രിമ ഇന്റലിജൻസ് ഗവേഷണം ആരംഭിക്കാൻ. DeepMind ലണ്ടൻ ക്യാമ്പസ് ലണ്ടനിൽ തുടർന്നു, ഇംഗ്ലണ്ടിലെ ഏറ്റെടുക്കലിനു ശേഷം, ഒരു ഡീൽമൈൻഡ് എ.ഐ.ഐ. ഗൂഗിൾ ഉൽപന്നങ്ങൾ സമന്വയിപ്പിക്കുന്നതിന് ഒരു പ്രയോഗിക്കപ്പെടുന്ന സംഘം ഗൂഗിൾ ആസ്ഥാനത്തെ മൗണ്ടൻ വ്യൂവിലേക്ക് അയച്ചു.

DeepMind ഉപയോഗിച്ച് Google എന്താണ് ചെയ്യുന്നത്?

ഗൂഗിളിന് കീകൾ കൈമാറിയപ്പോൾ DeepMind ഇന്റലിജൻസ് പരിഹരിക്കാനുള്ള ലക്ഷ്യം മാറില്ല. ആഴമേറിയ പഠനത്തിൽ തുടർന്ന ആ പ്രവർത്തനം തുടർന്നു. അതിനർത്ഥം DeepMind ഒരു പ്രത്യേക ടാസ്ക്കിനായി പ്രോഗ്രാമുകൾ ഉണ്ടാക്കിയിട്ടില്ല എന്നതാണ്.

ഉദാഹരണത്തിന് ഐബിഎം ഡീപ് ബ്ലൂ, ചെസ്സ് ഗ്രാൻഡ് മാസ്റ്റർ ഗാരി കസ്പരോവിനെ പരാജയപ്പെടുത്തി. എന്നിരുന്നാലും, ആ പ്രത്യേക പ്രവർത്തനം നടത്താൻ ഡീപ് ബ്ലൂ രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിട്ടുള്ളതും ഒരു ലക്ഷ്യത്തിനുപകരം ഉപയോഗപ്രദമല്ലാത്തതുമായിരുന്നു. ഡീപ്പ് മൈൻഡ്, മറുവശത്ത്, അനുഭവങ്ങളിൽ നിന്ന് പഠിക്കാൻ രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിട്ടുള്ളതാണ്, അത് വിവിധ പ്രയോഗങ്ങളിൽ സൈദ്ധാന്തികമായി ഉപയോഗപ്പെടുത്തുന്നു.

DeepMind ന്റെ കൃത്രിമ ഇന്റലിജൻസ്, പ്രാരംഭ വീഡിയോ ഗെയിമുകൾ എങ്ങനെ പഠിക്കണമെന്ന് പഠിച്ചു, ബ്രേക്ക്ഔട്ട് പോലുള്ള മികച്ച മനുഷ്യ കളിക്കാരെക്കാളും മികച്ചത്, ഡൈപ് മെൻഡിൽ നിന്ന് ഒരു കമ്പ്യൂട്ടർ പ്രോഗ്രാം ആരംഭിച്ചു.

ശുദ്ധമായ ഗവേഷണത്തിനുപുറമെ, DeepMind എലിയുടെ പ്രധാന തിരച്ചിൽ ഉത്പന്നങ്ങളിലേക്കും ഹോം, Android ഫോണുകൾ പോലെയുള്ള ഉപഭോക്തൃ ഉത്പന്നങ്ങളിലേക്കും ഗൂഗിൾ സമന്വയിപ്പിക്കുന്നു.

Google DeepMind നിങ്ങളുടെ ദൈനംദിന ജീവിതത്തെ എങ്ങനെ സ്വാധീനിക്കുന്നു?

ഗൂഗിളിന്റെ ഉൽപ്പന്നങ്ങളുടെയും സേവനങ്ങളുടെയും സ്പെക്ട്രം മുഴുവനായും ഡീപ്പ് മൈൻഡിന്റെ ആഴത്തിലുള്ള പഠന ഉപകരണങ്ങൾ പ്രാവർത്തികമാക്കിയിട്ടുണ്ട്, അതിനാൽ നിങ്ങൾ എന്തിനായും ഗൂഗിൾ ഉപയോഗിക്കുമെങ്കിൽ ഡൈപ് മൈൻഡുമായി നിങ്ങൾ ആശയവിനിമയം നടത്തി ഒരു നല്ല സാധ്യതയുണ്ട്.

സ്പാം തിരിച്ചറിയൽ, ഇമേജ് തിരിച്ചറിയൽ, വഞ്ചന കണ്ടെത്തൽ, സ്പാം, ഹാൻഡ്റൈറ്റിംഗ് തിരിച്ചറിയൽ, പരിഭാഷ, തെരുവ് കാഴ്ച, പ്രാദേശിക തിരച്ചിലാണെങ്കിലും കണ്ടുപിടിക്കൽ എന്നിവയെല്ലാം ഡീപ് എംൻഡാണ് ഉപയോഗിക്കുന്നത്.

Google- ന്റെ സൂപ്പർ-കൃത്യമായ സ്പീച്ച് തിരിച്ചറിയൽ

സംഭാഷണ തിരിച്ചറിയൽ അല്ലെങ്കിൽ സംസാരിക്കുന്ന ആജ്ഞകളെ വ്യാഖ്യാനിക്കാനുള്ള ഒരു കമ്പ്യൂട്ടറിന്റെ കഴിവ് വളരെക്കാലം നീണ്ടുനിന്നിരുന്നു, എന്നാൽ സിരി , കോർട്ടന , അലെക്സ , ഗൂഗി അസിസ്റ്റന്റ് പോലുള്ളവരുടെ ഇഷ്ടങ്ങൾ ഞങ്ങളുടെ ദൈനംദിന ജീവിതത്തിലേക്ക് കൂടുതൽ കൂടുതൽ കൊണ്ടുവന്നിട്ടുണ്ട്.

ഗൂഗിളിന്റെ സ്വന്തം ശബ്ദ തിരിച്ചെടുക്കൽ സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ കാര്യത്തിൽ, ആഴമായ പഠനം വലിയ ഫലമായി ഉപയോഗിച്ചു. വാസ്തവത്തിൽ, ഇംഗ്ലീഷ് ഭാഷയ്ക്ക് ഒരു ഭ്രാന്തൻ അളവ് കൃത്യത കൈവരിക്കാൻ Google ന്റെ ശബ്ദ തിരിച്ചറിവിനെ മെഷീൻ ലാംഗ്വേജ് അനുവദിച്ചിട്ടുണ്ട്, അത് ഒരു മാനുഷിക ശ്രോതാവ് പോലെ കൃത്യതയോടെയാണ്.

നിങ്ങൾക്ക് ഒരു Android ഫോൺ അല്ലെങ്കിൽ Google ഹോം പോലുള്ള ഏതെങ്കിലും Google ഉപകരണങ്ങൾ ഉണ്ടെങ്കിൽ, ഇത് നിങ്ങളുടെ ജീവിതത്തിന് നേരിട്ട്, യഥാർത്ഥ ലോകത്തിന്റേതാണ്. ഓരോ തവണയും നിങ്ങൾ പറയും, "ശരി, ഗൂഗിൾ" ഒരു ചോദ്യത്തിന് ശേഷം, ഡൈപ്എംൻഡ് അതിന്റെ പേശികൾ flexes ചെയ്യുന്നു, നിങ്ങൾ എന്താണ് പറയുന്നതെന്ന് Google അസിസ്റ്റന്റിനെ സഹായിക്കാൻ സഹായിക്കുന്നു.

സംഭാഷണ തിരിച്ചറിയലിനായി മെഷീൻ-പഠനത്തിന് ഈ അപ്ലിക്കേഷൻ Google ഹോമിലേക്ക് പ്രത്യേകമായി ബാധകമാക്കുന്ന കൂടുതൽ സ്വാധീനമുണ്ട്. വോയ്സ് കമാൻഡുകളെ നന്നായി മനസിലാക്കാൻ എട്ട് മൈക്രോഫോണുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്ന ആമസോണിന്റെ "അലക്സാ" പോലെയല്ലാതെ, ഗൂഗിളിന്റെ ഹോം ഡൈപ് മൈൻഡ് പിന്തുണയുള്ള ശബ്ദ അംഗീകാരം രണ്ടു മാത്രം ആവശ്യമാണ്.

Google ഹോം, അസിസ്റ്റന്റ് വോയിസ് ജനറേഷൻ എന്നിവ

പരമ്പരാഗത സംഭാഷണ സിന്തസിസ് ഉപയോഗിക്കുന്നത് സങ്കീർണ്ണമായ ടെക്സ്റ്റ്-ടു-സ്പീച്ച് (ടി.ടി.എസ്) ആണ്. ഈ രീതിയിലുള്ള സംഭാഷണ സിന്തസിസ് ഉപയോഗിക്കുന്ന ഉപകരണവുമായി നിങ്ങൾ ആശയവിനിമയം നടത്തുമ്പോൾ, അത് സംഭാഷണ ശകലങ്ങൾ നിറഞ്ഞ ഒരു ഡാറ്റാബേസ് ഉപജമാക്കുകയും വാക്കുകളിലോ വാചകങ്ങളിലോ അവരെ കൂട്ടിച്ചേർക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. ഇത് അപൂർവ്വമായി വ്യാഖ്യാനിച്ച വാക്കുകളിലൂടെയാണ്, ശബ്ദത്തിനു പിന്നിൽ മനുഷ്യനൊന്നുമില്ലെന്നത് വളരെ വ്യക്തമാണ്.

വേവ്നെറ്റ് എന്നു പേരിട്ടിരിക്കുന്ന പ്രോജക്ട് ഉപയോഗിച്ച് DeepMind ശബ്ദപാരമ്പര്യം കൈകാര്യം ചെയ്തു. നിങ്ങളുടെ ഫോണിൽ നിങ്ങളുടെ Google ഹോം അല്ലെങ്കിൽ Google അസിസ്റ്റന്റിനോട് സംസാരിക്കുമ്പോൾ, നിങ്ങൾ കൂടുതൽ കേൾക്കുന്നതുപോലെ, കൃത്രിമമായി സൃഷ്ടിക്കപ്പെട്ട ശബ്ദങ്ങൾ ഇത് അനുവദിക്കുന്നു.

യഥാർഥ മനുഷ്യ സംഭാഷണത്തിന്റെ മാതൃകകളെ WaveNet ആശ്രയിക്കുന്നു, പക്ഷേ അവയെ നേരിട്ട് സമന്വയിപ്പിക്കാൻ ഇത് ഉപയോഗിക്കില്ല. പകരം, അസംസ്കൃത ശബ്ദ തരംഗങ്ങളെ എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു എന്നറിയാൻ മനുഷ്യ സംഭാഷണത്തിന്റെ സാമ്പിളുകൾ വിശകലനം ചെയ്യുന്നു. ഇത് വ്യത്യസ്ത ഭാഷകൾ സംസാരിക്കുന്നതിന്, ഉച്ചാരണപ്രശ്നങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുക അല്ലെങ്കിൽ ഒരു പ്രത്യേക വ്യക്തിയെപ്പോലെ ശബ്ദിക്കാൻ പരിശീലിപ്പിക്കാൻ ഇത് പരിശ്രമിക്കും.

മറ്റ് ടി.ടി.എസ് സിസ്റ്റങ്ങളിൽ നിന്ന് വ്യത്യസ്തമായി, ശ്വാസോച്ഛ്വാസവും, ലിപ് സ്മാക്കിംഗും പോലെയുള്ള നോൺ-സ്പീച്ച് ശബ്ദങ്ങളും WaveNet സൃഷ്ടിക്കുന്നു.

നിങ്ങൾ സംവേദനാത്മക പാഠ-ടു-സ്പീച്ച് വഴി സൃഷ്ടിക്കുന്ന ശബ്ദവും WaveNet സൃഷ്ടിച്ച ഒരു വ്യത്യാസവും തമ്മിലുള്ള വ്യത്യാസം കേൾക്കാൻ നിങ്ങൾ ആഗ്രഹിക്കുന്നുണ്ടെങ്കിൽ, നിങ്ങൾക്ക് കേൾക്കാൻ കഴിയുന്ന വളരെ രസകരമായ ശബ്ദ സാമ്പിളുകൾ DeepPind- ൽ ഉണ്ട്.

ആഴത്തിലുള്ള പഠനവും Google ഫോട്ടോ തിരയലും

കൃത്രിമ ബുദ്ധി ഇല്ലെങ്കിൽ, ചിത്രങ്ങൾ തിരയുന്നത് ടാഗുകൾ, വെബ്സൈറ്റുകളിലെ ചുറ്റുമുള്ള പാഠം, ഫയൽ പേരുകൾ പോലെയുള്ള സന്ദർഭ സൂചനകളെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു. DeepMind- ന്റെ ആഴമേറിയ പഠന ഉപകരണങ്ങളോടെ, Google ഫോട്ടോകൾ തിരയൽ യഥാർത്ഥമായി എന്തൊക്കെയാണെന്ന് മനസിലാക്കാൻ സാധിച്ചു, നിങ്ങളുടെ ഇമേജുകൾ തിരയാനും ഒന്നും ടാഗ് ചെയ്യാതെ തന്നെ പ്രസക്തമായ ഫലങ്ങൾ നേടാനും നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു.

ഉദാഹരണത്തിന്, നിങ്ങൾ "നായ" തിരയാനും നിങ്ങൾ എടുത്തു നിങ്ങളുടെ നായ ചിത്രങ്ങൾ എടുക്കും, നിങ്ങൾ അവരെ യഥാർത്ഥത്തിൽ ലേബൽ പോലും. ഇത് എന്തൊക്കെയാണ് നായ്ക്കളെ പോലെയെന്ന് മനസിലാക്കാൻ കഴിയുന്നത്, മനുഷ്യർ എന്തൊക്കെ കാര്യങ്ങൾ പോലെയാണെന്ന് മനസിലാക്കുന്നത് പോലെ തന്നെ. ഗൂഗിളിന്റെ ഡൈറ്റ് ഡ്രീം ഡ്രീം ഡ്രൈവ് പോലെ, വ്യത്യസ്തങ്ങളായ എല്ലാ ചിത്രങ്ങളും തിരിച്ചറിയുന്നതിൽ 90 ശതമാനം കൃത്യതയോടെയാണ് ഇത്.

ഗൂഗിൾ ലെൻസ്, വിഷ്വൽ തിരയലിൽ DeepMind

DeepMind സൃഷ്ടിച്ചിട്ടുള്ള അതിശയകരമായ ഇഫക്റ്റുകളിൽ ഒന്നാണ് Google ലെൻസ്. ഇത് യഥാർത്ഥത്തിൽ ഒരു യഥാർത്ഥ ചിത്രം ലോകമെമ്പാടുമായി ഒരു ചിത്രമെടുത്ത് അനുവദിക്കുന്ന ഒരു വിഷ്വൽ സെർച്ച് എൻജിൻ ആണ്. അത് ഡൈം മെന്ഡില്ലാതെ പ്രവർത്തിക്കില്ല.

നടപ്പിലാക്കൽ വ്യത്യസ്തമാണെങ്കിൽ, ഇത് Google+ ഇമേജ് തിരയലിൽ ആഴമായ പഠനം ഉപയോഗിക്കുന്ന രീതിക്ക് സമാനമാണ്. നിങ്ങൾ ഒരു ചിത്രമെടുക്കുന്ന സമയത്ത്, Google ലെൻസ്ക്ക് അത് നോക്കാനും അത് എന്താണെന്നറിയാനും കഴിയും. ഇതിൻറെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ, വ്യത്യസ്തങ്ങളായ നിരവധി പ്രവർത്തനങ്ങൾ നടത്താൻ കഴിയും.

ഉദാഹരണത്തിന്, നിങ്ങൾ ഒരു ലാൻഡ് മാർക്കിന്റെ ചിത്രമെടുക്കുന്നെങ്കിൽ, അത് ലാൻഡ്മാർക്കിലെ വിവരങ്ങൾ നിങ്ങൾക്ക് നൽകും, അല്ലെങ്കിൽ ഒരു പ്രാദേശിക സ്റ്റോറിന്റെ ചിത്രം എടുക്കുകയാണെങ്കിൽ, ആ സ്റ്റോർ വിവരം അറിയാൻ കഴിയും. ചിത്രത്തിൽ ഒരു ഫോൺ നമ്പർ അല്ലെങ്കിൽ ഇമെയിൽ വിലാസം ഉൾപ്പെടുന്നുണ്ടെങ്കിൽ, Google ലെൻസ്ക്ക് അത് തിരിച്ചറിയാനും കഴിയും, അതു നമ്പറിലേക്ക് വിളിക്കുന്നതിനോ ഒരു ഇമെയിൽ അയയ്ക്കുന്നതിനോ ഉള്ള ഓപ്ഷൻ നിങ്ങൾക്ക് നൽകുന്നു.