എന്താണ് ബയോമെട്രിക്സ്?

ഈ അളവെടുപ്പ് സാങ്കേതികവിദ്യ നിങ്ങളുടെ ജീവിതത്തിന്റെ ഭാഗമാണെന്നത്

മനുഷ്യന്റെ അതുല്യമായ ശാരീരിക അല്ലെങ്കിൽ സ്വഭാവ സവിശേഷതകളെ അളക്കാനും വിശകലനം ചെയ്യാനും കൂടാതെ / അല്ലെങ്കിൽ രേഖപ്പെടുത്താനും രൂപകൽപ്പന ചെയ്ത ശാസ്ത്രീയ / അല്ലെങ്കിൽ സാങ്കേതിക രീതികളെക്കുറിച്ചുള്ള പഠനവും പ്രയോഗവും ബയോമെട്രിക്സ് നിർവ്വചിക്കുന്നു. വാസ്തവത്തിൽ, ഞങ്ങളിൽ പലരും ഇതിനകം തന്നെ ബയോമെട്രിക്സ് ഉപയോഗിക്കുന്നത് ഞങ്ങളുടെ വിരലടയാളങ്ങളും മുഖത്തും.

ദശകങ്ങളായി പല വ്യവസായങ്ങളും ബയോമെട്രിക്സ് ഉപയോഗിച്ചിരുന്നുവെങ്കിലും, കൂടുതൽ ബോധവൽക്കരണം നേടിയെടുക്കാൻ ആധുനിക സാങ്കേതികവിദ്യ സഹായിച്ചു. ഉദാഹരണത്തിന്, ഏറ്റവും പുതിയ സ്മാർട്ട്ഫോണുകളിൽ വിരലടയാള സ്കാനറുകളും / അല്ലെങ്കിൽ ഉപകരണങ്ങളുടെ അൺലോക്കുചെയ്യൽ മുഖത്തിന്റെ തിരിച്ചറിയലും. ബയോമെട്രിക്സ് ഒരു വ്യക്തിയിൽ നിന്ന് മറ്റൊന്നിലേയ്ക്ക് അദ്വിതീയമായ മനുഷ്യ സ്വഭാവസവിശേഷതകളെ ബാധിക്കുന്നു - പാസ്വേഡുകൾക്കോ ​​പിൻകോണുകളിലോ പ്രവേശിക്കുന്നതിനുപകരം തിരിച്ചറിയൽ / ആധികാരികത ഉറപ്പാക്കൽ എന്ന നിലയിൽ നമ്മുടെ സ്വന്തമായി മാറുന്നു.

ആക്സസ് നിയന്ത്രണത്തിനുള്ള "ടോക്കൺ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള" (ഉദാ: കീകൾ, ഐഡി കാർഡുകൾ, ഡ്രൈവിംഗ് ലൈസൻസുകൾ), "അറിവ് അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള" (ഉദാ. പിൻ കോഡുകൾ, പാസ്സ്വേർഡ്) രീതികൾ എന്നിവയുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തി, ബയോമെട്രിക്ക് ഗുണങ്ങൾ ഹാക്ക്, മോഷ്ടിക്കാൻ അല്ലെങ്കിൽ വ്യാജ . ഉയർന്ന തലത്തിലുള്ള സുരക്ഷാ പ്രവേശനത്തിനായി (ഉദാ: ഗവൺമെന്റ് / സൈനിക കെട്ടിടങ്ങൾ), സെൻസിറ്റീവ് ഡാറ്റ / വിവരങ്ങൾ, തട്ടിപ്പ്, മോഷണം എന്നിവ തടയുന്നതിന് ബയോമെട്രിക്സ് പലപ്പോഴും അനുമാനിക്കപ്പെടുന്നത് എന്തുകൊണ്ടാണ്.

ബയോമെട്രിക്ക് ഐഡന്റിഫിക്കേഷൻ / പ്രാമാണീകരണത്തിെൻറ സ്വഭാവസവിശേഷതകൾ പ്രധാനമായും ശാശ്വതമായവയാണ്, അത് സൗകര്യമൊരുക്കുന്നു - നിങ്ങൾ മറക്കുകയോ അല്ലെങ്കിൽ അവിചാരിതമായി അവരെ വീട്ടിൽ എവിടെയോ വിട്ടുകളയുക സാധ്യമല്ല. എന്നിരുന്നാലും, ബയോമെട്രിക്ക് ഡാറ്റ ശേഖരണം, സംഭരണം, കൈകാര്യം ചെയ്യൽ (പ്രത്യേകിച്ച് ഉപയോക്തൃ സാങ്കേതികവിദ്യയെ സംബന്ധിച്ച്) വ്യക്തിഗത സ്വകാര്യത, സുരക്ഷ, ഐഡന്റിറ്റി സുരക്ഷ എന്നിവയെക്കുറിച്ചുള്ള ആശങ്കകൾ പലപ്പോഴും തെളിക്കുന്നു.

03 ലെ 01

ബയോമെട്രിക് സ്വഭാവഗുണങ്ങൾ

ഇന്നു പല ഉപയോഗങ്ങളിലും ബയോമെട്രിക്ക് പ്രത്യേകതകൾ ഉണ്ട്, ഓരോന്നിനും വ്യത്യസ്ത ശേഖരണം, അളക്കൽ, വിലയിരുത്തൽ, ആപ്ലിക്കേഷൻ എന്നിവ. ബയോമെട്രിക്സുകളിൽ ഉപയോഗിക്കുന്ന ഫിസിയോളജിക്കൽ സ്വഭാവം ശരീരത്തിന്റെ ആകൃതിയും / അല്ലെങ്കിൽ ഘടനയും ആണ്. ചില ഉദാഹരണങ്ങൾ (പക്ഷെ ഇതിൽ പരിമിതപ്പെടാതെ):

• ഡിഎൻഎ

• ഫിംഗർ പ്രിന്റ്സ് / പാം പ്രിന്റുകൾ

• ഐറിസ് / റെറ്റിന

• മുഖം

• വെയിൻ ജ്യാമിതി

• സുഗന്ധം / ദുർഗന്ധം

ജീവചരിത്രത്തിൽ ഉപയോഗിക്കുന്ന സ്വഭാവവിശേഷഗുണങ്ങൾ - ചിലപ്പോൾ സ്വഭാവവിശദാംശങ്ങൾ എന്ന് വിളിക്കപ്പെടുന്നു - പ്രവർത്തനത്തിലൂടെ പ്രദർശിപ്പിക്കുന്ന തനതായ പാറ്റേണുകളുമായി ബന്ധപ്പെടുത്തുന്നു. ചില ഉദാഹരണങ്ങൾ (പക്ഷെ ഇതിൽ പരിമിതപ്പെടാതെ):

• ശബ്ദം

• കാത്തിരിക്കുക

• കയ്യൊപ്പ്

• കീസ്ട്രോക്ക്

• ഹൃദയമിടിപ്പ്

ജീവശാസ്ത്രപരമായ അളവുകൾക്കും ഐഡൻറിഫിക്കേഷൻ / ആധികാരികത ഉറപ്പാക്കലിനും ഉതകുന്ന പ്രത്യേക ഘടകങ്ങൾ കാരണം സ്വഭാവഗുണങ്ങൾ തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നു. ഏഴ് ഘടകങ്ങൾ:

• യൂണിവേഴ്സൽ - ഓരോ വ്യക്തിക്കും ഇത് ഉണ്ടായിരിക്കണം

• അതുല്യമായ - പ്രത്യേക വ്യക്തികളെ പരസ്പരം വേർതിരിച്ചറിയാൻ മതിയായ വ്യത്യാസങ്ങൾ ഉണ്ടായിരിക്കണം

• സ്ഥിരത - കാലാകാലങ്ങളിൽ മാറാനുള്ള പ്രതിരോധം (അതായത് വാർധക്യത്തിനെതിരെയുള്ള പ്രതിരോധം)

• കൂട്ടായ്മ - ഏറ്റെടുക്കുന്നതിനും അളക്കുന്നതിനുള്ള എളുപ്പവും

• പ്രകടനം - പൊരുത്തമുള്ള വേഗതയും കൃത്യതയും

• പരിപാടി - എങ്ങനെ എളുപ്പത്തിൽ വ്യാജമായി അല്ലെങ്കിൽ അനുകരിക്കാനാകും

• സ്വീകാര്യത - പ്രത്യേക ബയോമെട്രിക് സാങ്കേതികവിദ്യ / പ്രോസസ്സിന് ജനങ്ങളുടെ തുറന്ന മനസ്സ് (അതായത് , സ്മാർട്ട്ഫോണുകളിലെ വിരലടയാള സ്കാനറുകൾ പോലുള്ള ലളിതവും കുറച്ചതു പോലുള്ള അനായാസവുമായ സാങ്കേതികവിദ്യകൾ കൂടുതൽ വ്യാപകമായി അംഗീകരിക്കപ്പെടുന്നു)

ഈ ഘടകങ്ങൾ മറ്റൊന്നിനെക്കാളേറെ അപേക്ഷിച്ച് ഒരു ജ്യോതിശാസ്ത്രപരമായ പരിഹാരം പ്രയോഗിക്കാൻ കഴിയുമോ എന്ന് നിർണ്ണയിക്കാൻ സഹായിക്കുന്നു. എന്നാൽ ചെലവും മൊത്തം ശേഖരണ പ്രക്രിയയും പരിഗണിക്കും. ഉദാഹരണത്തിന്, വിരലടയാളവും മുഖം സ്കാന്നറുകളും മൊബൈൽ ഉപകരണങ്ങളിലേക്ക് നടപ്പിലാക്കുന്നതിന് ചെറുതും ചെലവുകുറഞ്ഞതും വേഗമേറിയതും എളുപ്പവുമാണ്. അതുകൊണ്ടാണ്, ഹാർഡ്വെയറിനു പകരം സ്മാർട്ട്ഫോണുകൾ ശരീരം ദുർഗന്ധം അല്ലെങ്കിൽ സിര ജാമൂരിയൽ വിശകലനം ചെയ്യാൻ സഹായിക്കുന്നു!

02 ൽ 03

എങ്ങനെ ബയോമെട്രിക്സ് പ്രവർത്തിക്കുന്നു

ശേഖര പ്രക്രിയയിൽ ബയോമെട്രിക്ക് തിരിച്ചറിയൽ / പ്രാമാണീകരണം ആരംഭിക്കുന്നു. ഇത് പ്രത്യേക ബയോമെട്രിക് ഡാറ്റ പിടിച്ചടക്കാൻ രൂപകൽപ്പന ചെയ്യുന്ന സെൻസറുകൾ ആവശ്യമാണ്. ടച്ച് ഐഡി സജ്ജീകരിക്കുന്നതിൽ പല ഐഫോൺ ഉടമകളും പരിചയമുണ്ടായിരിക്കാം, അവർ വീണ്ടും വീണ്ടും വീണ്ടും ടച്ച് ഐഡി സെൻസറിൽ വിരൽ സ്ഥാപിക്കേണ്ടതുണ്ട്.

ശേഖരത്തിനായി ഉപയോഗിക്കുന്ന ഉപകരണങ്ങളുടെ / സാങ്കേതികതയുടെ കൃത്യതയും വിശ്വാസ്യതയും തുടർന്നുള്ള ഘട്ടങ്ങളിൽ ഉയർന്ന പ്രകടനവും താഴ്ന്ന തോതിൽ നിരക്കുകളും നിലനിർത്താൻ സഹായിക്കുന്നു (അതായത് പൊരുത്തപ്പെടുന്നവ). അടിസ്ഥാനപരമായി, മെച്ചപ്പെട്ട ഹാർഡ് വെയർ ഉപയോഗിച്ച് പ്രോസസ്സ് മെച്ചപ്പെടുത്താൻ പുതിയ സാങ്കേതികവിദ്യ / കണ്ടെത്തൽ സഹായിക്കുന്നു.

ചില തരത്തിലുള്ള ബയോമെട്രിക്ക് സെൻസറുകൾ കൂടാതെ / അല്ലെങ്കിൽ ശേഖരണ പ്രക്രിയകൾ ദൈനംദിന ജീവിതത്തിലെ മറ്റുള്ളവരെ അപേക്ഷിച്ച് കൂടുതൽ സാധാരണമാണ് (തിരിച്ചറിയൽ / പ്രാമാണീകരണവുമായി ബന്ധമില്ലെങ്കിലും). പരിഗണിക്കുക:

• ഫോറൻസിക് സയൻസ്: നിയമ നിർവ്വഹണ ഏജൻസികൾ പതിവായി കുറ്റവാളി ദൃശ്യങ്ങൾ സ്ഥാപിക്കുന്നതിനും തിരിച്ചറിയുന്നതിനും വിരലടയാളങ്ങൾ, ഡിഎൻഎ സാമ്പിളുകൾ (മുടി, രക്തം, ഉമിനീർ മുതലായവ), വീഡിയോ നിരീക്ഷണം (കൈകോർക്കൽ തിരിച്ചറിയൽ), ഹാൻഡ്റൈറ്റിംഗ് / സിഗ്നേച്ചറുകൾ, ഓഡിയോ റെക്കോർഡിങ്ങുകൾ വ്യക്തികൾ. സിനിമകളിലും ടെലിവിഷൻ പരിപാടികളിലും ഈ പ്രക്രിയ മിക്കപ്പോഴും ചിത്രീകരിച്ചിരിക്കുന്നു (അതായത് യഥാർത്ഥ യാഥാർത്ഥ്യത്തിന്റെ വ്യത്യസ്തമായ നാടകങ്ങൾ). നിങ്ങൾക്ക് ആവേശകരമായ ഡിറ്റക്റ്റീവുകൾക്കായി ഫോറൻസിക് സയൻസ് കളിപ്പാട്ടങ്ങൾ വാങ്ങാം.

• കമ്പ്യൂട്ടർ സുരക്ഷ: വിരലടയാള സ്കാനറുകൾ മൊബൈൽ ഉപകരണങ്ങളിൽ ഉൾപ്പെടുത്തുന്നതിനുള്ള വളരെയധികം സുരക്ഷാ സവിശേഷതയാണ് - ഈ സ്കാനറുകൾ വർഷങ്ങളായി ഡെസ്ക്ടോപ്പ് / ലാപ്ടോപ് കമ്പ്യൂട്ടറുകൾക്ക് (സംയോജിതവും പ്രത്യേക യൂണിറ്റ്) ലഭ്യമാണ്. ഫെയ്സ് ഐഡി അല്ലെങ്കിൽ ഏതെങ്കിലും സ്മാർട്ട് ലോക്ക് ഉപയോഗിച്ച് ആപ്പിൾ ഐഫോൺ X പോലുള്ള സ്മാർട്ട്ഫോണുകളിൽ ഗൂഗിൾ സ്മാർട്ട് ലോക്ക് ഉപയോഗിച്ചുള്ള മുഖം തിരിച്ചറിയൽ, വിരലടയാള സ്കാനറുകൾക്ക് പകരം അല്ലെങ്കിൽ സുരക്ഷാ നടപടികൾ (സാധാരണ അൺലോക്ക്) ചെയ്യുക.

• മെഡിസിൻ: ഡിജിറ്റൽ റെയ്നൽ ഇമേജിംഗിൻറെ (ഓപ്ഷണൽ) സമഗ്ര കണ്ണു പരിശോധനകളെ വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിന് നിരവധി വാർഷിക വെൽനറീസ് ചെക്കുകൾ ഉൾപ്പെടുന്നു. കണ്ണ് രോഗങ്ങൾ / വ്യവസ്ഥകൾക്കായി കണ്ണിനുള്ളിലെ ഡോക്ടർമാരുടെ ഡോക്ടർമാർ സ്ക്രീനിൽ കാണുന്നു. പാരമ്പര്യ പരിശോധനയും, ഒരു പാരമ്പര്യരോഗവും അവസ്ഥയും വികസിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള അപകടസാധ്യതകളും സാധ്യതകളും തീരുമാനിക്കുന്നതിന് വ്യക്തികളെ സഹായിക്കുന്നതിന് ഡോക്ടർമാർ ഉപയോഗിക്കുന്നു. പിതൃത്വ പരീക്ഷണങ്ങൾ സാധാരണമാണ് (ചില പകൽ ടോക്ക് ഷോകളുടെ ഒരു ആവർത്തന തീം).

• ഹോം എന്റർപ്രൈസ് / ഓട്ടോമേഷൻ: സ്പീച്ച് റെക്കഗ്നിഷൻ (ശബ്ദ പാറ്റേണിലൂടെ വ്യക്തികളെ തിരിച്ചറിയുന്നതിനായി ഫോറൻസിക്സ് ഉപയോഗിക്കുന്നത് സ്പീക്കർ തിരിച്ചറിയലിൽ നിന്ന് വ്യത്യസ്തമാണ്) കുറച്ചു കാലം ലഭ്യമാണ്. ഇത് സ്പീച്ച്-ടു-ടെക്സ്റ്റ്, ഭാഷാ വിവർത്തനം, ഉപകരണ നിയന്ത്രണം പോലുള്ള വാചക തിരിച്ചറിയലിനായി പ്രയോഗിക്കുന്നു. ആപ്പിളിന്റെ സിരി , ആമസോൺ അലെക്ക , ആൻഡ്രോയിഡ് ന്റെ ഗൂഗിൾ ഇപ്പോൾ , കൂടാതെ / അല്ലെങ്കിൽ മൈക്രോസോഫ്റ്റിന്റെ Cortana എന്നിവയുമായി നിങ്ങൾ സംഭാഷണം നടത്തിയിട്ടുണ്ടെങ്കിൽ, നിങ്ങൾ സംഭാഷണ തിരിച്ചറിയലിന്റെ വിനോദപരിപാടികൾ അനുഭവിച്ചിട്ടുണ്ട്. നിരവധി സ്മരണ ഉപകരണങ്ങളും ശബ്ദ സജീവമാക്കൽ വഴി ഓട്ടോമേറ്റിക്കും .

• വാങ്ങലുകൾ / കരാറുകൾ: നിങ്ങൾ ഒരു ക്രെഡിറ്റ് കാർഡ് ഉപയോഗിച്ചോ അല്ലെങ്കിൽ ഒരു ഉടമ്പടി ഉണ്ടാക്കിയിട്ടുണ്ടെങ്കിലോ (ഉദാ: ഐഡി കാർഡുകൾ, ബാങ്ക് ചെക്കുകൾ, മെഡിക്കൽ / ഇൻഷുറൻസ്, ടൈറ്റിലുകൾ / ടേംസ്, വിൽസ്, വാടകയ്ക്ക് നൽകുക മുതലായവ) ഒരു വ്യക്തിയോ സ്ഥാപനമോ ഉപയോഗിച്ച് നിങ്ങളുടെ പേര് ഒപ്പിടേണ്ടതുണ്ടായിരിക്കാം. അത്തരത്തിലുള്ള തിരിച്ചറിയലിനും / അല്ലെങ്കിൽ വ്യാജം സ്ഥാപിക്കുന്നതിനും സഹായിക്കുന്ന അത്തരം പ്രമാണങ്ങൾ പരിശോധിക്കാൻ കഴിയും - പരിശീലനം ലഭിച്ച പ്രൊഫഷണലുകൾക്ക്, തികച്ചും വ്യത്യസ്തമായ ഒരു എഴുത്തുകാരനെ സൂചിപ്പിക്കുന്ന ഒരു വ്യത്യാസങ്ങൾ തമ്മിലുള്ള വ്യത്യാസങ്ങൾ മനസിലാക്കാൻ കഴിയും.

ഒരു ബയോമെട്രിക് സാമ്പിൾ സെൻസർ (അല്ലെങ്കിൽ സെൻസറുകൾ) പിടിച്ചെടുത്തെങ്കിൽ, വിവരങ്ങൾ കമ്പ്യൂട്ടർ അൽഗോരിതങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് വിശകലനം നടക്കുന്നു. അൽഗൊരിതം ചില പ്രത്യേക വശങ്ങളേയും, അല്ലെങ്കിൽ സ്വഭാവസവിശേഷതകളേയും (ഉദാ: വിരലടയാളങ്ങളിലെ വരമ്പുകൾ, താഴ്വരകൾ, റെറ്റിനുകളിലെ രക്തധമനികളുടെ ശൃംഖലകൾ, ഐസസുകളുടെ സങ്കീർണ്ണമായ അടയാളപ്പെടുത്തൽ, പിച്ച്, ശബ്ദങ്ങൾ / ശൈലി തുടങ്ങിയവ), സാധാരണയായി പരിവർത്തനം ചെയ്യുന്ന ഒരു ഡിജിറ്റൽ ഫോർമാറ്റ് / ടെംപ്ലേറ്റിലേക്ക് ഡാറ്റ.

ഡിജിറ്റൽ ഫോർമാറ്റ് മറ്റുള്ളവരെ അപഗ്രഥിക്കാൻ / താരതമ്യം ചെയ്യാൻ വിവരങ്ങൾ എളുപ്പമാക്കുന്നു. നല്ല ഡിജിറ്റൽ ഡാറ്റ / ടെംപ്ലേറ്റുകൾ എൻക്രിപ്ഷൻ, സുരക്ഷിത സ്റ്റോറേജ് എന്നിവ ഉൾപ്പെടുത്തും.

അടുത്തതായി, പ്രോസസ് ചെയ്ത വിവരം ഒരു പൊരുത്തപ്പെടുന്ന ആൽഗോരിഥത്തിനു മുന്നിലൂടെ കടന്നു പോകുന്നു, ഒരു സിസ്റ്റത്തിന്റെ ഡാറ്റാബേസിൽ സംരക്ഷിച്ചിട്ടുള്ള ഒന്ന് (അതായത് തിരിച്ചറിയൽ) അല്ലെങ്കിൽ കൂടുതൽ (അതായത് തിരിച്ചറിയൽ) എൻട്രികൾക്കെതിരെയുള്ള ഇൻപുട്ടിനെ താരതമ്യം ചെയ്യുന്നു. പൊരുത്തപ്പെടുത്തൽ പ്രക്രിയയിൽ, പൊരുത്തപ്പെടലിന്റെ അളവ്, പിശകുകൾ (ശേഖരണ പ്രക്രിയയിൽ നിന്നുള്ള അപൂർണതകൾ), പ്രകൃതി വ്യതിയാനങ്ങൾ (അതായത് ചില മനുഷ്യ സവിശേഷതകൾക്ക് കാലക്രമേണ സൂക്ഷ്മമായ മാറ്റങ്ങൾ അനുഭവപ്പെടാൻ കഴിയും) കണക്കുകൂട്ടുന്നു. ഒരു സ്കോർ പൊരുത്തപ്പെടുത്തുന്നതിന് ഏറ്റവും കുറഞ്ഞ മാർക്ക് പാസ്സായെങ്കിൽ, ആ വ്യക്തിയെ തിരിച്ചറിയുന്നതിനോ വ്യക്തിഗതമാക്കുന്നതിനോ സിസ്റ്റം വിജയിക്കുന്നു.

03 ൽ 03

ബയോമെട്രിക്ക് ഐഡന്റിഫിക്കേഷൻ vs. ആധികാരികത ഉറപ്പാക്കൽ (വെരിഫിക്കേഷൻ)

ബയോമെട്രിക്സിലേക്ക് വരുമ്പോൾ, 'ഐഡന്റിഫിക്കേഷൻ', 'ആധികാരികമാക്കൽ' എന്നീ വാക്കുകൾ പരസ്പരം തെറ്റിദ്ധരിപ്പിക്കും. എന്നിരുന്നാലും, ഓരോന്നിനും വ്യത്യസ്തമായ ഒരു ചോദ്യം ചോദിക്കുന്നു.

നിങ്ങൾ ആരാണെന്നറിയാൻ ബയോമെട്രിക് ഐഡന്റിഫിക്കേഷൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നു - ഒന്നിലധികം പൊരുത്തപ്പെടുന്ന പ്രക്രിയ ഡാറ്റാബേസിലെ എല്ലാ എൻട്രികൾക്കും എതിരെയുള്ള ബയോമെട്രിക് ഡാറ്റ ഇൻപുട്ടിനെ താരതമ്യം ചെയ്യുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു കുറ്റകൃത്യം കണ്ടെത്തുന്ന ഒരു അജ്ഞാത വിരലടയാളം അത് ആരെല്ലാം ഉൾക്കൊള്ളുന്നു എന്ന് തിരിച്ചറിയാൻ ശ്രമിക്കും.

നിങ്ങൾ ആർ ആണെന്ന് നിങ്ങൾ അംഗീകരിക്കുന്നുണ്ടോ എന്ന് മനസിലാക്കാൻ ബയോമെട്രിക്ക് അംഗീകാരം ആവശ്യപ്പെടുന്നു - ഒരു ഡാറ്റാബേസിൽ ഉള്ള ഒരു എൻട്രി (മുമ്പ് നിങ്ങൾ റഫറൻസിനായി മുമ്പ് എൻറോൾ ചെയ്തിരുന്നെങ്കിൽ) ന് എതിരെയുള്ള ബയോമെട്രിക്ക് ഡാറ്റ ഇൻപുട്ട് താരതമ്യം ചെയ്യുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, നിങ്ങളുടെ സ്മാർട്ട്ഫോൺ അൺലോക്കുചെയ്യാൻ വിരലടയാള സ്കാനർ ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ, നിങ്ങൾ യഥാർത്ഥത്തിൽ ഉപകരണത്തിന്റെ അംഗീകൃത ഉടമയാണെന്ന് ഉറപ്പുവരുത്താൻ പരിശോധിക്കുന്നു.