നാച്വറൽ ലാംഗ്വേജ് പ്രോസസ്സിംഗ് ടെക്നോളജിയുടെ പ്രയോഗങ്ങൾ

ടെക് ലോകത്തിന്റെ ഭാവി എങ്ങിനെയായിരിക്കും?

നാടൻ ഭാഷാ സംസ്ക്കരണം, അല്ലെങ്കിൽ എൻ എൽ പി എന്നത് കമ്പ്യൂട്ടർ-മനുഷ്യർ പരസ്പരം ഇടപെടുന്നതിനുള്ള വഴികളിൽ വളരെയധികം പ്രാധാന്യം കൽപ്പിക്കുന്ന കൃത്രിമ ബുദ്ധിയിലെ ഒരു ശാഖയാണ്. ആയിരക്കണക്കിന് വർഷങ്ങളായി വികസിപ്പിച്ച മാനുഷിക ഭാഷ ഒരു ആശയ വിനിമയ ആശയമായി മാറിയിരിക്കുന്നു, പലപ്പോഴും വാക്കുകളെ മാത്രം മറികടക്കുന്ന ഒരു വിവരശേഖരം വഹിക്കുന്നു. മനുഷ്യ ആശയ വിനിമയത്തിനും ഡിജിറ്റൽ ഡാറ്റക്കും ഇടയിലുള്ള അന്തരം മറന്ന് എൻ എൽ പി ഒരു പ്രധാനപ്പെട്ട സാങ്കേതിക വിദ്യയായി മാറും. വരും വർഷങ്ങളിൽ സ്വാഭാവിക ഭാഷാ സംസ്ക്കരണം ഉപയോഗപ്പെടുത്തുന്നതിനുള്ള 5 വഴികൾ ഇവിടെയുണ്ട്.

01 ഓഫ് 05

മെഷീൻ ട്രാൻസ്ലേഷൻ

ലോകത്തിലെ വിവരങ്ങൾ ഓൺലൈനിലാണെന്നതിനാൽ, ആ ഡാറ്റ ആക്സസ് ചെയ്യാനാകുന്ന ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ടത് അത്യാവശ്യമാണ്. ലോകത്തിലെ വിവരങ്ങൾ എല്ലാവർക്കുമായി ഭാഷാ തടസ്സങ്ങളിലൂടെ ലഭ്യമാക്കുക എന്ന വെല്ലുവിളി, മനുഷ്യപരിവർത്തനത്തിനുള്ള ശേഷി വികസിപ്പിച്ചെടുത്തിട്ടുണ്ട്. ഡൂലിംഗോ പോലെയുള്ള നൂതനമായ കമ്പനികൾ പുതിയ ഭാഷ പഠിക്കുന്നതിനോടൊപ്പം പരിഭാഷാ പരിശ്രമങ്ങൾക്ക് അവസരമൊരുക്കുന്നതിലൂടെ വലിയ അളവിലുള്ള ആളുകളെ റിക്രൂട്ട് ചെയ്യാൻ ശ്രമിക്കുകയാണ്. എന്നാൽ ലോകത്തെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങൾ സുതാര്യമാക്കുന്നതിന് യാന്ത്രിക വിവർത്തനം കൂടുതൽ സങ്കീർണ്ണമായ ഒരു ബദലാണ് നൽകുന്നത്. ഗൂഗിൾ ട്രാൻസിറ്റ് സേവനത്തിനായി പ്രൊപ്രൈറ്ററി സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ എൻജിൻ ഉപയോഗിച്ചുകൊണ്ട് മെഷീൻ ട്രാൻസിഷനിൽ മുൻനിരയിലുള്ള ഒരു കമ്പനിയാണ് ഗൂഗിൾ. മെഷീൻ ട്രാൻസ്ലേഷൻ ടെക്നോളജികളുമായുള്ള വെല്ലുവിളി വാക്കുകളുടെ വിവർത്തനത്തിലല്ല, പക്ഷേ വാചകങ്ങളുടെ അർത്ഥത്തെ നിലനിർത്തുന്നതിൽ, എൻ എൽ പിയുടെ ഹൃദയഭാഗത്തുള്ള സങ്കീർണ്ണമായ സാങ്കേതിക പ്രശ്നമാണ്.

02 of 05

സ്പാം യുദ്ധം

അനാവശ്യമായ ഇ-മെയിൽ വർദ്ധിച്ചുവരുന്ന പ്രശ്നത്തെ പ്രതിരോധിക്കുന്ന ആദ്യ പ്രതിരോധം പോലെ സ്പാം ഫിൽട്ടറുകൾ പ്രധാനമായിരിക്കുന്നു. എന്നാൽ ഇമെയിലുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്ന മിക്കവരും അജ്ഞാതമായ ഇമെയിലുകൾ, അല്ലെങ്കിൽ അപ്രതീക്ഷിതമായി ഫിൽട്ടറിൽ പിടിച്ചിരിക്കുന്ന പ്രധാനപ്പെട്ട ഇമെയിലുകൾ വേദന അനുഭവിക്കുന്നു. സ്പാം ഫിൽട്ടറുകളുടെ തെറ്റായ, പോസിറ്റീവ്, തെറ്റായ-നെഗറ്റീവ് പ്രശ്നങ്ങൾ എൻഎൽപി സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ ഹൃദയത്തിലാണ് സ്ഥിതി ചെയ്യുന്നത്, ടെക്സ്റ്റിന്റെ സ്ട്രിംഗുകളിൽ നിന്ന് അർത്ഥമാക്കുന്നത് എന്ന വെല്ലുവിളി വീണ്ടും തിളപ്പിക്കും. ബെയ്സിയൻ സ്പാം ഫിൽട്ടറിംഗ് എന്ന ഒരു സാങ്കേതികതയാണ് സ്പെയിനിന്റെയും സ്പാം മെമ്മറികളുടെയും കോർപസിലുള്ള ഒരു സാധാരണ മെമ്മറിയിലുള്ള വാക്കുകൾ സൂചിപ്പിക്കുന്നത്.

05 of 03

വിവരങ്ങളുടെ എക്സ്ട്രാക്ഷൻ

സാമ്പത്തിക വിപണികളിലെ പല സുപ്രധാന തീരുമാനങ്ങളും മാനുഷോത്പാദനശേഷിയിലും നിയന്ത്രണത്തിലും നിന്ന് അകന്നു കൊണ്ടിരിക്കുകയാണ്. അൽഗോരിഥ്മിക് ട്രേഡ് കൂടുതൽ ജനകീയമാവുകയാണ്, സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ പൂർണമായും നിയന്ത്രിക്കുന്ന ഒരു സാമ്പത്തിക നിക്ഷേപം. പക്ഷെ, ഈ സാമ്പത്തിക തീരുമാനങ്ങളിൽ പലതും പത്രങ്ങളിൽ വാർത്തകളാൽ സ്വാധീനിക്കപ്പെട്ടിട്ടുണ്ട്. അങ്ങനെയാണെങ്കിൽ എൻ എൽ പി യുടെ പ്രധാന കടമ ഈ ലഘുലേഖ അറിയിപ്പുകൾ സ്വീകരിക്കുന്നു, കൂടാതെ ആൽഗോരിറ്റിക് ട്രേഡിങ്ങ് തീരുമാനങ്ങളിലേക്ക് നയിക്കുന്ന ഒരു ഫോർമാറ്റിലെ പ്രസക്തമായ വിവരം കണ്ടെത്തുകയും ചെയ്യുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, കമ്പനികൾ തമ്മിലുള്ള ലയനത്തിന്റെ വാർത്ത ട്രേഡിങ്ങ് തീരുമാനങ്ങളിൽ വലിയ സ്വാധീനം ചെലുത്തുവാനും, ലയന, കളിക്കാർ, വിലകൾ തുടങ്ങിയവ സംബന്ധിച്ച വിവരങ്ങൾ, ആർക്കൊക്കെ, ഒരു ട്രേഡ് അൽഗോരിതം സംയോജിപ്പിക്കാൻ കഴിയുമെന്നതിന്റെ വേഗത, ദശലക്ഷക്കണക്കിന് ഡോളർ.

05 of 05

സംഗ്രഹിക്കൽ

ഞങ്ങളുടെ ഡിജിറ്റൽ യുഗത്തിൽ ഒരു യഥാർത്ഥ പ്രതിഭാസമാണ് വിവരങ്ങളുടെ ഓവർലോഡ്, ഇതിനകം തന്നെ അറിവും വിവരവും ഞങ്ങളുടെ പ്രാപ്യത മനസ്സിലാക്കാൻ ഞങ്ങളുടെ ശേഷി കൂടുതലാണ്. മന്ദഗതിയിലാകാൻ യാതൊരു സൂചനയും കാണിക്കുന്ന ഒരു പ്രവണതയാണ് ഇത്. അതുകൊണ്ടുതന്നെ രേഖകളുടെയും വിവരങ്ങളുടെയും അർത്ഥം ചുരുക്കാനുള്ള കഴിവ് കൂടുതൽ പ്രാധാന്യമർഹിക്കുന്നു. വിശാലമായ അളവിലുള്ള ഡാറ്റയിൽ നിന്ന് പ്രസക്തമായ വിവരങ്ങൾ തിരിച്ചറിയാനും സ്വീകരിക്കാനും ഉള്ള കഴിവ് ഇത് അനുവദിക്കുന്നു. ആഴത്തിലുള്ള വികാരപരമായ അർത്ഥങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കുക എന്നതാണ് മറ്റൊന്ന്. ഉദാഹരണമായി, സോഷ്യൽ മീഡിയയിൽ നിന്നും സമാഹരിച്ച ഡാറ്റ അടിസ്ഥാനമാക്കി, ഒരു കമ്പനി അതിന്റെ ഏറ്റവും പുതിയ ഉൽപ്പന്ന ഓഫറിംഗിൻറെ പൊതുവായ വികാരം നിർണ്ണയിക്കാൻ കഴിയുമോ? എൻ എൽ പിയുടെ ഈ ശാഖ ഒരു മൂല്യവത്തായ മാർക്കറ്റിംഗ് ആസ്തിയായി കൂടുതൽ ഉപയോഗപ്രദമാകും.

05/05

ചോദ്യത്തിന് ഉത്തരം

സെർച്ച് എഞ്ചിനുകൾ ഞങ്ങളുടെ വിരൽത്തുമ്പിലെ വിവരങ്ങൾ ലോകത്തെ ധരിപ്പിക്കുകയാണ്, എങ്കിലും യഥാർത്ഥത്തിൽ മനുഷ്യർ ഉയർത്തുന്ന പ്രത്യേക ചോദ്യങ്ങൾക്ക് ഉത്തരം നൽകുമ്പോൾ തന്നെ വളരെ സാധാരണമാണ്. ഇത് ഉപയോക്താക്കളിൽ ഉണ്ടാക്കിയ നിരാശ പ്രകടിപ്പിച്ചതായി ഗൂഗിൾ കണ്ടെത്തിയിട്ടുണ്ട്. അവർ തിരയുന്ന ഉത്തരം കണ്ടെത്തുന്നതിന് പല തിരയൽ ഫലങ്ങളും പല തവണ ശ്രമിക്കേണ്ടതുണ്ട്. NLP- ലെ Google ന്റെ പരിശ്രമങ്ങളുടെ ഒരു വലിയ കേന്ദ്രം സ്വാഭാവിക ഭാഷാ ചോദ്യങ്ങളെ അംഗീകരിക്കുക, അർത്ഥം മനസ്സിലാക്കുക, ഉത്തരം നൽകുക, Google ന്റെ ഫലങ്ങളുടെ പേജ് പരിണാമം ഈ ഫോക്കസ് കാണിച്ചു. തീർച്ചയായും മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നുവെങ്കിലും ഇത് തിരയൽ എഞ്ചിനുകൾക്ക് പ്രധാന വെല്ലുവിളിയാണ്, കൂടാതെ പ്രകൃതിഭാഷാ പ്രോസസ്സിംഗ് ഗവേഷണത്തിന്റെ പ്രധാന ആപ്ലിക്കേഷനുകളിലൊന്നാണ്.